講師

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  長橋 賢吾

  慶應義塾大学環境情報学部卒業。
  　同大学院政策・メディア研究科修了、2005年東京大学大学院情報理工学研究科修了。
  　博士（情報理工学）。
  　英国ケンブリッジ大学コンピュータ研究所訪問研究員を経て、2006年日興シティグループ証券（現、シティグループ　証券）にてITサービス・ソフトウェア担当の証券アナリストとして従事したのち2009年3月、　フューチャーブリッジパートナーズ（株）設立。
  　経営の視点から、企業戦略の策定、経営管理、ＩＲ支援、M&A,資金調達、データ活用を実施する。2014年12月より　インプレス（株）と共催で「データサイエンス基礎講座」を実施、毎回・満席の好評を得る。
  　（株）アプリックス代表取締役会長。
  　野原ホールディングス（株）社外監査役、（株）ジオコード社外取締役
  　共著に「使って学ぶIPv6」（アスキー02年4月初版）、著書に「これならわかるネットワーク」（講談社ブルーバッ　クス、08年5月）、「ネット企業の新技術と戦略がよーくわかる本」（秀和システム、11年9月）、「ビックデータ戦略」（秀和システム　12年3月）、「図解スマートフォンビジネスモデル」（秀和システム、12年9月)。
  　「システム開発は絶滅危惧業種になってしまうのか?―アジャイル的50の生き残り術」（秀和システム、14年6月）、　「図解入門ビジネス 最新FinTechの基本と仕組みがよ~くわかる本 」（秀和システム、１６年１２月）「Rではじめる機械　学習」（インプレス、１７年１０月）、「量子コンピュータの基本と仕組み」（秀和システム、１８年１０月）。

こんな人にオススメ

前提とする知識
入門編であり、前提とする知識は特にございませんが、中学レベルの関数や高校レベルのベクトルの知識があれば
より理解しやすいです。

持ち物
ノートパソコンをご持参ください。

備考

特徴
* 東大大学院卒で情報理工学博士であり、上場企業の会長を現役で務める一流の講師から直接講義を受けることができます。
* 機械学習による分析の基本を、２日間という短期間で全般的に学習することができます。
* 実際にPythonのコードを入力することで、機械学習の実際を本格的に体験することができます。
* 少人数のハンズオンであるため、わからない点について講師およびサポートスタッフ（データサイエンティスト・機械学習エンジニア）へ気軽に確認し指導を受けることができます。
* 本やネットではわかりにくい機械学習の「コツ」をセミナーで学ぶことができます。
* 近年AIで最もメジャーなプログラミング言語であるPythonと機械学習に関する基本的なライブラリ(numpy, scikit-learn, Pandas)での環境をご自身のPCにインストールしますので、翌日から業務および個人学習に利用することができます。