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：PoCや運用フェーズで大事なのは学習データの精度！「AIモデル開発の精度向上に不可欠なアノテーションとは？」
備考
AIにおけるモデル開発において、精度を向上させるためのリーズナブルかつ最短の手法は、状況によりクラス設計の見直しも含めた、高品質なアノテーション作業による学習データの精度向上です。
本セミナーでは、AI向け学習データ作成における注意点をご案内するとともに、高品質のアノテーション作業を実現する、セブ・ハイスペック・アノテーションサービス「セブアノ」のご紹介や、弊社で実際にモデル開発まで行った、マニュアル作成ツールと連動した校正・ゆらぎ検出AIのデモンストレーションを行います。
★アノテーション（AI用学習データの準備）に求められる次のような課題をお持ちの方々におすすめです！
・PoCでのモデル開発を行ったAIの精度が低いので困っている。
・アノテーションを社内で実施するには分量が多い。
・以前外部委託を実施したが「安かろう悪かろう」で学習データが使い物にならない。
・クラウドソーシング系ベンダーへの委託は、品質はもとより守秘義務上心配。
・難易度が高いアノテーションのため、経験豊富なベンダーに委託したい。
・AIにも取り組んでいる企業にアノテーション仕様から相談したい。
・AIシステムの運用コストに占めるアノテーションのコストを下げたい。
これらの課題を解決し、少しでも現状をカイゼンしたい！とお考えの方にとって、本セミナーは有意義なものとなるのではないでしょうか。
